Secundaire analyse
Secundaire analyse is het opnieuw analyseren van bestaande data, ter beantwoording van een onderzoeksvraag anders dan de oorspronkelijke vraag. Data kunnen hierbij bestaan uit cijfers, geschreven en gesproken teksten, foto’s, etc.
Wanneer gegevens (teksten, foto’s, cijfers, etc.) die zijn verzameld door anderen ook voor jouw onderzoeksvraag interessant zijn. Praktische voordelen van niet opnieuw verzamelen van gegevens zijn dat je zelf geen of minder tijd kwijt bent aan het doen van metingen (interviewen, enquêteren, fysieke testen afnemen, etc.) en dat de populatie waar je onderzoek naar doet minder belast wordt.
- Na oriëntatie op het onderwerp waar je mee aan de slag gaat, zoek je uit welke metingen, ondervragingen, onderzoeken er al eerder zijn gedaan. Het kan bijvoorbeeld zijn dat de populatie die voor jou interessant is, al bevraagd is in het kader van een ander onderzoek.
- Bepaal of de eerder verzamelde gegevens verband houden met jouw onderzoeksvraag. Met andere woorden: zijn het voor jou valide data?
- Bepaal of de metingen die eerder zijn gedaan van voldoende kwaliteit zijn. Met andere woorden: is de betrouwbaarheid in orde?
- Afhankelijk van het soort gegevens, kan je informatie die voor jou niet van belang is nu verwijderen/verbergen (bijvoorbeeld in een Excel-bestand) of de tekst die wél interessant is juist selecteren (bijvoorbeeld bij verbatims van interviews).
- Met de gegevens die informatie leveren over jouw onderzoeksvragen kun je nu de bewerkingen uitvoeren die je ook zou kunnen doen met nieuwe data. Het gaat dan bijvoorbeeld om het optellen van gegevens, coderen van tekst, etc.
- Het is belangrijk je na afloop af te vragen welke gegevens je zelf nog aanvullend moet verzamelen om te zorgen voor een voldoende hoge validiteit en betrouwbaarheid.
- De populatie wordt niet onnodig belast met ondervragingen en testen.
- Je kunt als onderzoeker tijd winnen doordat gegevens direct voorhanden zijn.
- Het vinden van gegevens kan ingewikkeld zijn, zeker omdat ze niet met hetzelfde doel als dat van jou verzameld zijn.
- Het kan lastig zijn te achterhalen in hoeverre de gegevens die anderen hebben verzameld betrouwbaar zijn.
Meer uitleg en voorbeelden
- Tripathy J. P. (2013). Secondary Data Analysis: Ethical Issues and Challenges. Iranian journal of public health, 42(12), 1478–1479.
- Wickham R. J. (2019). Secondary Analysis Research. Journal of the advanced practitioner in oncology, 10(4), 395–400. https://doi.org/10.6004/jadpro.2019.10.4.7